在“具宝盆”看见中国具身智能的下一步——海外华文媒体走进深圳宝安

当APEC会议的聚光灯即将照亮深圳，世界目光再次聚焦这座“创新之城”。10月27日下午，“2026海外华文媒体社长总编辑深圳行”走进宝安“具宝盆”AI生态创新社区，30家海外华文媒体代表在这里看到，具身智能正从“做出来”迈向“能干活”——而支撑这一跃迁的，是一座城区在数据、场景、产业配套上的长期深耕。

“具宝盆”AI生态创新社区由宝安区属国企联合行业龙头、港股上市企业卧安机器人（06600.HK）共同打造，是粤港澳大湾区首个"数据服务＋孵化赋能"双轮驱动的AI生态创新社区。
社区落地深圳宝安，以“真实场景搭建＋数据采集＋多企业共享＋产业孵化服务”为核心定位，采用“1+N”场景布局——“1”为覆盖智慧家庭、姿态捕捉、银发服务、新零售、3C工业、AI for Science六大方向的机器人实训场景，“N”联动宝安区全域多元实景场景，实现数据采集、场景迭代、模型优化的动态闭环。
同时，社区构建起数据采集与算法训练、模型验证与产品迭代、全域赋能与市场验证、产业孵化与成果转化四大核心服务能力体系，为机器人产业提供从概念验证到规模落地的全链条支撑。

创新企业亮相：从数据地基到运动感知

深圳真觉万象科技有限公司是宝安“具宝盆”AI生态创新社区首批入驻企业之一，聚焦近无感数据采集技术，致力于为具身智能（Physical AI）提供高质量的数据基础设施。

当前，具身智能发展面临一个核心瓶颈：机器人需要大量真实场景下的交互数据来训练，但传统采集方式往往依赖繁复的穿戴设备或受控实验室环境，成本高、效率低，数据也难以还原日常生活中的自然状态。真觉万象的技术路线正是针对这一痛点——通过轻量化、近无感的采集方案，在不干扰真实场景和人体自然行为的前提下，高效获取人体动作、空间交互、环境感知等多维度数据。
作为大湾区首个具身智能生态创新社区，宝安的“具宝盆”已打通从底层数据到上层应用的全链路。社区面向全国科创企业提供数据采集、算法训练、模型迭代、产品测试等公共服务，帮助企业降低研发投入、缩短商业化周期；同时联动银行、券商、创投机构，搭建从天使投资、VC、PE到产业并购的全链条金融服务体系，打造“投资+孵化+落地”产业闭环，以"龙头企业+关键配套+应用场景"集聚模式赋能初创企业加速成长。

同为“具宝盆”入驻企业的深圳市比特天空科技有限公司，则展示了核心产品Heygo AI滑雪教练。该产品通过可穿戴传感硬件与MotionAgent技术，实时识别滑行动作并计算20至30项技术指标，以低延迟语音反馈实现运动中即时教学，核心算法已申请3项发明专利。团队成员来自字节跳动、腾讯、大疆、Google等企业，是社区中硬件感知与AI智能体融合的代表。

华文媒体点赞深圳宝安具身智能

从“做出来”到“能干活”，宝安具身智能正加速迈入产业化落地的“下半场”。前海・宝安“具身智能港”跨域联动前海与宝安，以“智港”思维汇聚人才、技术与数据，向外输出整机、方案与标准。港区集聚139家具身智能企业，形成全链条创新生态；宝安全域600余家AI及机器人企业构筑起强大制造底座，为具身智能产业化铺就沃土。
透过“具宝盆”这一方天地，海外华文媒体看到的是深圳在数据积累、产业配套、场景开放上的系统布局。随着2026亚太经合组织（APEC）第三十三次领导人非正式会议下月将在深圳举办，这座“创新之城”正以更加开放的姿态，向世界讲述中国科创故事。

巴基斯坦南亚在线社长朱同景在参观后表示：“这次在宝安的参观让我非常震撼。过去十几年里，深圳机器人产业已经从单一环节发展到全产业链协同，覆盖陪伴、居家、消防安全等多个领域，体系十分完整。”他印象最深的是数据采集与交互能力——系统能够通过视觉、触觉等多模态感知实时捕捉人的动作并作出反馈，在生产、实验和生活服务中都具有广泛应用前景。
朱同景认为，具身智能目前仍处于数据采集和场景训练阶段，但大批量机器人进入生活只是时间问题。相比国外，深圳宝安在一线场景数据积累方面优势明显，有望率先推动机器人全面进入生活。他希望未来能通过自身媒体平台讲好深圳机器人故事，为企业搭建交流合作的桥梁。

匈牙利《新导报》总编辑滕维杰则坦言，自己虽然经常来深圳、对宝安并不陌生，但此次走进宝安近距离体会具身智能的发展成果，仍然刷新了他对人形机器人的认知。
“过去在匈牙利，我更多看到礼宾机器人、机器狗参与艺术表演，也常听到关于人形机器人现实应用价值的讨论。”滕维杰说，这次参观让他看到，机器人从训练、数据采集到场景验证，背后需要大量艰苦工作。他将现场工作人员一点点引导机械臂、持续采集数据的过程，比作“长征的胜利”。
滕维杰表示，“具宝盆”不仅让具身智能从概念变得更具体，也让他看到了宝安在机器人产业生态上的扎实布局。他期待未来能有更多优质企业和创新项目来到宝安，让机器人更快走进真实生活。
 

　　版权及免责声明：凡本网所属版权作品，转载时须获得授权并注明来源“韩国新华网”，违者本网将保留追究其相关法律责任的权力。凡转载文章，不代表本网观点和立场。版权事宜请联系：。